Lady Gaga singing Enrico Macias thanks to AI, is it possible?

RCJ S3E42 - Chronique Tech -

Lady Gaga chantant du Enrico Macias grace à l'IA c'est possible ?

(Je marche seul par Ed Sheeran de la 40ème seconde à la 1 minute 20 ensuite on laisse tourner en fond musical jusqu’à la prochaine chanson) Vous ne rêvez pas : vous venez bien d’entendre Ed Sheeran chanter Je marche seul. On s’y croirait. J’emploie cette expression car Ed Sheeran n’a jamais chanté à ce jour ce titre de Jean-Jacques Goldman. Peut-être que cela arrivera un jour.

Nous sommes encore avec un service basé sur de l’intelligence artificielle. La technologie utilisée analyse et capture les nuances d'une voix. Les créateurs de Lalals.com, un de ces services que j’ai pu tester, nous permettent d’appliquer un "clone" de la voix désirée, comme on applique un filtre sur une photographie. Ces filtres ont appris à connaître toutes les intonations des interprètes connus d’Elton John, Ray Charles, The Weeknd, Eminem, Whitney Houston ou Michael Jackson et j’en passe. Vous avez même des personnalités politiques comme les présidents américains Obama, Trump et Biden, Angela Merkel et même Emmanuel Macron.

Arriver à un résultat final acceptable n'est pas encore simple. Quelques connaissances techniques sont nécessaires. En effet, en plus d’envoyer juste un fichier comportant la voix isolée, ce qui n’est pas aisé, déjà, il faudra ensuite mixer la nouvelle voix générée avec la musique originale. Mais notre imagination d’associer un chanteur à un autre peut être sans limite.

Par exemple, Lady Gaga chante du Enrico Macias (Le Mendiant de l’Amour par Lady Gaga à partir de la 46ème seconde pour 15/20 secondes).

Le résultat n’est pas parfait, vous l’entendez, mais pour Patricia Alessandrini, compositrice et enseignante à Stanford, le nombre croissant de morceaux générés par l'IA représente l'arrivée à maturité d'une technologie qui s'est développée de façon exponentielle durant la dernière décennie, tout en restant assez éloignée du grand public. "C'est un bon exemple de ce que l'IA fait très bien, c'est-à-dire tout ce qui à trait à la ressemblance", dit-elle. Mais "il n'y a vraiment aucun risque", selon elle, "que cela remplace la riche histoire de l'art et de la culture créée par des humains."

Face à cela, l’industrie musicale, après le piratage début des années 2000, faisant chuter les ventes de disques et la gestion avec les plateformes de streaming, se trouve face à un nouvel écueil : la technologie. Comment éviter les dérives et cadrer tout cela ?

Certains évoquent une nouvelle source de revenu, une forme de licence de leur voix qui contenterait tout le monde sauf ceux disparus depuis longtemps.

Le plus embêtant, après les fake news, qui peuvent faire basculer une élection d’un pays, nous avons les fake songs. Heart on a Sleeve est une chanson qui réunissait récemment de façon artificielle les artistes Drake et The Weeknd, le groupe Universal a fait retirer le morceau des plateformes de streaming - sans que cela n'empêche qu'il réapparaisse en ligne ça et là. La maison de disques devient complètement impuissante. Selon Marc Ostrow, un avocat spécialiste de ces questions, la musique générée par l'IA est une "zone grise".

Des droits peuvent être réclamés à la fois par les artistes et les labels de musique. Mais les créateurs de contenus utilisant l'IA peuvent se réclamer du concept juridique de "fair use" ("usage raisonnable"), sorte de clause d'exception. La Cour suprême américaine a elle penché en sens inverse le mois dernier en estimant qu'une photographe, dont un cliché du musicien Prince a été utilisé par le peintre Andy Warhol, aurait dû recevoir des droits d'auteur.

"Je pense que les normes seront fixées par l'industrie de façon délibérée (...) ou cela se finira en procès", estime l'avocat Marc Ostrow. Les labels devront en effet composer avec la mauvaise publicité entraînée par un procès contre le travail d'un fan, vu comme un hommage et non une source d'argent.

Je vous laisse sur ces bonnes paroles avec une dernière surprise interprétée par Emmanuel Macron (Hier Encore les 20 premières secondes)

A la semaine prochaine !